Home-theater-designers
Tekoälyä käytetään laajasti tuottavuuden parantamiseen useimmilla aloilla. Tehtävien automatisoinnista asiakas- ja asiakaskokemuksen parantamiseen luova tekoäly on täällä tehostamassa peliä. Se voi virtaviivaistaa liiketoiminnan työnkulkuja, auttaa yrityksiä säästämään resursseja ja synnyttää uuden sukupolven yrityssovelluksia.
PÄIVÄN VIDEON TEKEMINEN JATKA SISÄLLÖLLÄ VIERÄTÄ
Katsotaanpa, millä eri tavoilla generatiivisen tekoälyn odotetaan vaikuttavan tuottavuuteen lähitulevaisuudessa ja miten voit hyödyntää sitä työssäsi.
1. Tekoäly täydentää uusia työnkulkuja
Ihmiset pyrkivät aina yksinkertaistamaan työnkulkuaan, kehittämään uusia ja parantaa tuottavuuttaan tehokkaan tehtävienhallinnan avulla . Generatiivinen tekoäly pystyy nopeasti mukautumaan ja täydentämään uusia työnkulkuja ja poistamaan työntekijöiden taakkaa. Nopeiden ja mukautuvien kykyjensä ansiosta tekoäly voi täydentää työnkulkuja lähes kaikilla aloilla.
Esimerkiksi data-analytiikkaa voidaan yksinkertaistaa generatiivisella tekoälyllä, mikä johtaa nopeampiin löytöihin. Suuria tietojoukkoja voidaan analysoida nopeasti generatiivisilla tekoälyalgoritmeilla, jotka tuottavat oivalluksia ja ennusteita. Tämän tason tietojenkäsittelyllä on sovelluksia useilla toimialoilla.
Esimerkiksi markkinoinnissa generatiiviset tekoälytekniikat voivat tutkia asiakkaiden käyttäytymistä ja ennustaa, kuinka asiakkaat reagoivat uusiin tuotteisiin tai palveluihin. Kyberturvallisuuden alalla generatiiviset tekoälyalgoritmit voivat arvioida historiallisia tapahtumatietoja ja auttaa datatieteilijöitä tunnistamaan mahdolliset turvallisuusuhat. Kuitenkin, lisääkö tekoälyn käyttö täysin kyberturvallisuutta jää kiistanalaiseksi.
2. Korkean tason ja monimutkaisten tehtävien automatisointi
Goldman Sachsin tutkimus on osoittanut, että tekoäly pystyy automatisoimaan noin kaksi kolmasosaa Yhdysvaltain ammateista. Neljännes tai jopa puolet kyseisten ammattien työmäärästä voitaisiin korvata.
Vaikka tekoälyn vaikutuksen työmarkkinoille odotetaan olevan valtava, useimmat urat ja teollisuudenalat ovat vain osittain alttiita automatisoitumiselle. Tämän seurauksena työnkulkuja todennäköisemmin täydennetään tekoälyllä sen sijaan, että ne korvataan.
Generatiivinen tekoäly, joka voi ymmärtää paremmin historiallisia malleja ja kontekstia, tehdä yhteenvedon erittäin monimutkaisista tiedoista, käyttää ennakoivaa älykkyyttä ja ehdottaa parhaita toimia, käynnistää henkilökohtaisten ja erittäin tehokkaiden kokemusten uuden aikakauden. Se voi myös auttaa automatisoimaan monimutkaisempia tehtäviä ja viemään liiketoimintaprosessien automatisoinnin uudelle tasolle.
3. Tee enemmän vähemmällä ajalla
Generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia automatisoida prosesseja, jotka tavallisesti vaativat luovaa panosta ihmiseltä. Tämä voi auttaa yrityksiä säästämään aikaa ja rahaa samalla kun ne voivat tuottaa laadukkaita tuloksia.
Auttamalla useampia työskentelemään paljon nopeammin kuin ennen, on järkevää ennustaa, että joissakin töissä vaadittu tuntimäärä vähenee, mikä lyhentää työpäiviä. Loppujen lopuksi AI on jo käytetään virtaviivaistamaan etä- ja hybridityötä on tehty.
Yritykset löytävät myös uusia tapoja mitata tuottavuutta, kun ne ottavat asteittain automaation käyttöön, ja inhimillisen pääoman tarve vähenee tulevaisuudessa. Vaikka tekoäly vaatii edelleen ihmisen väliintuloa, monien yritysten työntekijät saattavat joutua työskentelemään lyhyempiä työpäiviä.
4. Minimaalinen vaikutus korkeasti koulutettuihin työntekijöihin
Tekijän tutkimuksen mukaan National Bureau of Economic Research ja MIT , vähiten koulutettujen työntekijöiden odotetaan hyötyvän eniten tästä tekoälyn kehityksestä. Kun generatiivinen tekoäly automatisoi yhä enemmän tehtäviä ja ymmärtää enemmän kontekstia, matalasti koulutettu ja keskisti koulutettu työvoima voi saada suurimman hyödyn.
Korkeaa ammattitaitoa vaativat työt, jotka vaativat enemmän ihmisen väliintuloa ja monimutkaisia taitoja, voivat kuitenkin saada vain vähän apua tekoälyltä. Tämä johtuu siitä, että tekoälysuositukset perustuvat omaan tietoon ja toistuviin toimiin. Näin ollen korkeasti koulutetut työntekijät hyötyvät vähemmän tekoälytuesta, ja sen käyttöönotolla voi olla vain vähän vaikutuksia.
päästä eroon Windows 10 bloatware -ohjelmistosta
Työntekijät, joilla on korkein asiantuntemus, hyötyvät vain vähän, jos ollenkaan, tekoälyn sisällyttämisestä heidän työhönsä. Tämä johtuu siitä, että nämä huippusuorittajat tarjoavat jo nyt samanlaatuisia vastauksia kuin tekoäly suosittelee, mikä jättää vähemmän mahdollisuuksia kehittymiselle.
Paranna tuottavuuttasi generatiivisella tekoälyllä
Kun otetaan huomioon generatiivisen tekoälyn kehitysvauhti, voimme odottaa sen vaikuttavan merkittävästi työmarkkinoihin ja paikkaamme niillä.
Generatiivisten tekoälytyökalujen nousulla on suurempi vaikutus joihinkin töihin kuin muihin. Loistava tapa varmistaa tulevaisuuden merkityksellisyytesi on kehittää itseäsi aloilla, joilla tekoäly ei ole vielä saavuttamassa täyttä potentiaaliaan.