Home-theater-designers
Tiedot ovat tietoa, mutta se on vain osa tarinaa. Yksi yksityiskohta tapahtumasta tai fakta ihmisten terveydestä ei ole paljon tietoa, jonka kanssa työskennellä. Se on tiedon kerääminen, organisointi ja tallennus, jota ajattelemme, kun puhumme tiedoista.
Internet -aikakaudella yritykset ja organisaatiot ympäri maailmaa ovat keränneet niin paljon dataa, että puhumme nyt asioista eksponentiaalisesti laajemmassa mittakaavassa. Nyt on suurta dataa, ja sillä on valtava vaikutus meidän kaikkien elämään.
Mikä on Big Data?
Big data on niin suuri tietojoukko, että perinteiset tiedonhallintatapamme eivät sovellu tehtävään. Tämä kokoelma voi olla monessa muodossa.
Esimerkkejä big datasta
- Twitterin palvelimille tallennetut twiitit
- Tiedot, jotka Google saa autoajojen seuraamisesta
- Maan koko joukko paikallisia ja kansallisia vaalituloksia, jotka ulottuvat niin pitkälle kuin kirjaa on pidetty
- Mitä sairausvakuutusyhtiöt tietävät, kuka saa mitä hoitoja missäkin sairaalassa
- Ostotyypit ja paikat, jotka näkyvät luottokortilla
- Mitä ihmiset katsovat Netflixissä, milloin, missä ja kuinka kauan
Mikä on Big Data Technology?
Tietokoneemme voivat hallita melko paljon dataa. Kuvittele vain kaikki tiedot, jotka on mahdollista pakata yhteen laskentataulukkoon. Tietokantaohjelmisto pystyy käsittelemään jopa suurempia tietomääriä. Nämä työkalut voivat kaataa yhden kiintolevyn tiedot, jotka muuten vaativat hyllyjä, jotka on täynnä kannettavia ja kansioita.
Nämä työkalut eivät kuitenkaan riitä käsittelemään kaikkea tietomäärää, jota kutsumme big dataksi. Tätä varten olemme kehittäneet uusia menetelmiä. Pilvipalvelut lataavat työn tietokoneeltamme kaukaisille palvelimille. Sieltä on useita tapoja päästä käsiksi tietoihin ja käyttää niitä.
Merkittäviä käyttötarkoituksia big datalle
Iso data ei syntynyt itsestään. Useat suuntaukset ovat kannustaneet sen olemassaoloon.
Esineiden internet
Internet, jonka tunnet tällä hetkellä, on ihmisten internet. Täällä ihmiset ovat vuorovaikutuksessa keskenään, koneiden avulla, jotka helpottavat tätä viestintää. Katsot ihmisten suunnittelemia sivustoja. Luet ihmisten kirjoittamia sanoja.
Esineiden internet on laite, jossa laitteet kommunikoivat suoraan toistensa kanssa ilman ihmisen osallistumista. Yksi laite valvoo säätä. Älykäs termostaatti käyttää näitä tietoja ja säätää kodin lämpötilaa.
Big data ja esineiden internet ovat toisistaan riippuvaisia. Nämä laitteet pystyvät ryhtymään toimiin yksinään kaikkien käytettävissä olevien tietojen ansiosta. Mitä enemmän laitteita toimii tällä tavalla, sitä enemmän dataa syntyy.
Koneoppiminen
Koneoppiminen viittaa tietokoneen kykyyn oppia datasta. Näin Pandora -radioasemat muotoutuvat tyyliisi. Koneoppiminen on myös YouTuben ja Netflixin sisältösuositusten takana.
Nämä ennusteet johtuvat algoritmeista. Googlen hakualgoritmi? Algoritmi, joka määrittää, mitä näet Facebookin uutissyötteessä? Tämä kaikki on koneoppimista työssä.
Nämä ovat vain muutamia esimerkkejä siitä, kuinka koneoppimisalgoritmit vaikuttavat jokapäiväisiin kokemuksiimme.
Tekoäly
Tekoäly on seuraava askel koneoppimisen jälkeen. Tässä tietokone ei ainoastaan opi tietoja, vaan käyttää niitä myös omien päätösten tekemiseen ja käyttäytymisen muokkaamiseen.
Microsoft ja Google ovat molemmat osoittaneet pyrkimyksiään luoda humanoidirobotteja. Facebook käyttää tekoälyä estääkseen itsemurhia. Tekniikka etenee vauhtia, jossa on ollut useita tapauksia, joissa tietokoneen ajattelu on parempi kuin ihmisen.
Mikä on Big Data Analytics?
Suurten tietojen lähteet eivät kerro meille mitään itsestään. Jonkun on ymmärrettävä kaikki nämä tiedot. Suurten tietojen analytiikan alalla on kyse tästä: käsittämättömän suurten tietomäärien tarkastelu ja näkeminen siitä, mitä voimme oppia.
Nykyään yhä useammat organisaatiot aloittavat uusia big data -hankkeita, ja yritykset kilpailevat tarjoamaan tietyn muotoisen big data -analyysin monilla eri aloilla. Näillä toimilla big data vaikuttaa elämääsi, vaikka olisit nykypäivän luddiitti.
Miksi ihmiset tekevät tätä? Koska oikealla näkemyksellä iso data voi tehdä paljon hyvää.
Big Datan edut
Ihmiset kilpailevat hyödyntämään suurta dataa parantaakseen elämäämme. Tässä on joitain alueita, joilla big data toimii.
google, miten voit vaihtaa oletustilin
Big Data terveydenhuollossa
Terveydenhuoltoala ei ole nopein omaksumaan uutta teknologiaa. Jotkut palveluntarjoajat siirtyvät edelleen paperista digitaalisiin tallennusvälineisiin. Siitä huolimatta joillakin aloilla iso data vaikuttaa. Yksi on integraation alue. Vakuutuksenantajat ja palveluntarjoajat pyrkivät yhdistämään eri lähteistä saatuja tietoja, kuten vahinkoja, röntgenkuvia, lääkärien muistiinpanoja ja reseptejä.
Kuvaluotto: MGDboston/ Morguefile
Monet uskovat, että jos terveydenhuoltotiedot integroitiin paremmin, tämä voisi tarjota parempaa hoitoa halvemmalla. Kun Amazon, Berkshire Hathaway ja JP Morgan ilmoittivat aiemmin tänä vuonna työskentelevänsä yhdessä terveydenhuollon parissa, he mainitsivat teknologian painopistealueekseen. Huoltaja kannet.
Big Data rahoituksessa
Rahoitusala on all-in-idea tehdä päätöksiä tietokoneanalyysin perusteella. Wall Streetin flash -kaatumiset johtuvat automaattisesta kaupankäynnistä, jossa koneet myyvät varastot nopeasti ilman ihmisen väliintuloa sen mukaan, mitä markkinoilla tapahtuu. Tätä kutsutaan korkeataajuiseksi kaupankäynniksi.
Nyt taloustiedon tutkijat käyttävät big dataa ennustaakseen, mitkä osakkeet menestyvät ja milloin tulevaisuudessa todennäköisesti tapahtuu kaatumisia. Pankit näkevät myös big datan keinona kasvattaa tulojaan.
Big Dataa verkkokaupassa ja markkinoinnissa
Tuotamme paljon tietoa ostoksilla. Kaupassa luottokortit ja kanta -asiakaskortit seuraavat jokaista ostostamme. Jotkut kaupat käyttävät kameroita tai jopa seuraavat puhelimiamme nähdäkseen, mikä myymälän osa kiinnittää huomiomme pisimpään. Verkossa meidän on luotava tilejä ennen ostoksia, jolloin sivustot voivat seurata ostamiamme tuotteita, mutta myös kaikkia katselujamme.
Kaupat perustuvat asetteluihinsa kuluttajien kiinnostuksen ja käyttäytymisen ympärille. Verkkokauppiaat päättävät mitä näemme väestötietojen ja muiden tietojen perusteella. Amazonin uudet tiilikaupat ovat esimerkki kahden maailman sulautumisesta yhteen.
Kiinnostumiemme ja verkkokäyttäytymisemme seurannalta on paljon kysyntää. Facebook ja Google ovat kannattavia teknologian jättiläisiä, koska ne pystyvät myymään mainoksia, jotka pystyvät paremmin kohdistamaan tiettyihin kuluttajaryhmiin kuin muut mainontatavat ja -alustat. He voivat tehdä tämän kaikkien heidän palveluitaan käyttäessään antamiemme tietojen ansiosta.
Onko Big Data vaarallista?
Suuri data tuo lupauksia, mutta siihen liittyy myös riskejä. Ensimmäinen on yksityisyyden heikentyminen. Enemmän ihmisiä tietää meistä jokaisesta enemmän kuin missään vaiheessa ihmiskunnan historiaa. Ei ole vain helppoa löytää asuinpaikkamme, vaan myös minne menemme, ketä rakastamme, miten elämme ja mitä ajattelemme.
Tämä tekee yksilöistä ja yhteiskunnista avoimempia manipuloinnille. Voimme huijata luopumaan salasanoistamme ja luottokorttinumeroistamme tai saada meidät äänestämään ehdokkaita, joita emme muuten tukisi. Lisää tietoa tarjoaa mainostajille ja mediayrityksille enemmän tapoja muokata toiveitamme ja arvojamme.
Meistä on enemmän tietoa kuin ennen, ja tiedot tallennetaan useampaan paikkaan. Tämä luo lisää hyökkäyskohteita. Ei enää riitä suojaamaan omia koneitamme. Tietomurrot ovat nyt tavanomaisia tapahtumia, emmekä voi hallita tietojemme tapahtumista.
Jopa yritykset, jotka voivat tehdä ihmisarvoista työtä suojellaksemme tietojamme ulkopuolisilta hyökkäyksiltä, tekevät usein kyseenalaisia asioita näiden tietojen kanssa, kuten Facebookin tapauksessa.
Sitten on olemassa riski siitä, mitä ihmiset tekevät tiedolla, jonka big data mahdollistaa heidän ennustaa. Veloitamme epäterveellisistä ruokailutottumuksista enemmän sairausvakuutuksia? Pitäisikö meidän lisätä poliisitoimintaa alueilla, joilla ennustamme lisää rikollisuutta? Nostammeko hintoja rikkailla alueilla asuville verkko -ostajille?
Keinojen löytäminen tietomme turvaamiseksi, yksityisyytemme kunnioittaminen ja arvojemme säilyttäminen ovat jatkuvia haasteita, kun suuntaus kohti suurta dataa jatkuu. Kuitenkin, riippumatta siitä, miten me suhtaudumme siihen, hyvä tai huonompi, me kaikki elämme suuren datan maailmassa.
Jaa Jaa Tweet Sähköposti Googlen sisäänrakennetun kuplatason käyttö AndroidissaJos olet koskaan tarvinnut varmistaa, että jokin on vaakasuorassa, voit nyt saada kuplatason puhelimeesi muutamassa sekunnissa.
Lue seuraava Liittyvät aiheet- Tekniikka selitetty
- Esineiden internet
- Suuri data
Bertel on digitaalinen minimalisti, joka kirjoittaa kannettavasta tietokoneesta, jossa on fyysiset yksityisyyskytkimet ja Free Software Foundationin hyväksymä käyttöjärjestelmä. Hän arvostaa etiikkaa ominaisuuksien suhteen ja auttaa muita hallitsemaan digitaalista elämäänsä.
Lisää Bertel Kingiltätilaa uutiskirjeemme
Liity uutiskirjeeseemme saadaksesi teknisiä vinkkejä, arvosteluja, ilmaisia e -kirjoja ja ainutlaatuisia tarjouksia!
Klikkaa tästä tilataksesi