Home-theater-designers
Kappaleen eri osien erottaminen ilman varsinaista varsia on vaikeaa, mutta työkalu on nimeltään LALAL.AI joka pystyy hallitsemaan prosessia. Se jakaa kappaleet laulun ja instrumentaalin väliin pienellä vaivalla eikä vaadi äänitekniikan taitoja.
Ja vaikka LALAL.AI oli jo melko vankka, se otti äskettäin valtavan askeleen eteenpäin uuden Cassiopeia -nimisen hermoverkkoarkkitehtuurin käyttöönoton ansiosta. Se vaatii Rocknetin, palvelun edellisen sukupolven hermoverkon, ja parantaa sitä lähes kaikin tavoin.
kuinka lisätä sosiaalisen median linkkejä youtube -kanavalle
Mitä LALAL.AI: n Cassiopeia tuo pöytään?
Yksinkertaisesti sanottuna: Cassiopeia tarjoaa parempia halkaisutuloksia merkittävästi vähemmän ääniesineitä. LALAL.AI: n koko tarkoitus on vetää ja erottaa laulu ja instrumentit kappaleesta, joten ominaisuuden parantaminen on mahtavaa.
Uuden hermoverkon myötä LALAL.AI: n jaettujen kappaleiden luominen kestää hieman kauemmin, mutta se on pieni kompromissi laadun huomattavalle parannukselle.
Joten mikä on erilaista? Pohjimmiltaan Rocknet, joka on edelleen käyttökelpoinen LALAL.AI: ssa, ottaa huomioon vain amplitudikomponentin, mutta jättää vaihekomponentin huomiotta. Uudempi Cassiopeia -hermoverkko ottaa huomioon tulosignaalin vaihekomponentin ja muodostaa vaiheen lähtösignaalille. Tämän prosessin aikana jaetut raidat sisältävät vähemmän ääniesineitä.
Yksinkertaisesti sanottuna uusi algoritmi syventää kappaleen analysointia paremman jaon luomiseksi.
Todistaakseen, että sen palvelu toimii tehokkaammin, LALAL.AI testasi sitä Spleeter, OpenUnmix ja Extended Unmix vastaan. Se vertasi tuloksia myös omaan Rocknet -hermoverkkoonsa. Voit tarkastella testin kaikkia tuloksia osoitteessa LALAL.AI: n blogi , mutta periaatteessa Cassiopeia ylitti kaikki muut useimmissa kategorioissa eri satunnaisesti valituissa genreissä, kuten jazz, soft rock, pop ja niin edelleen.
Mielenkiintoista on, että Rocknet toimii edelleen paremmin laulukanavassa. Cassiopeialla on hieman enemmän soluttautumista instrumentaalista lauluun. LALAL.AI huomautti kuitenkin, että numerot eivät aina kerro koko tarinaa ja joskus äänenlaatu voi olla erilainen kuin mitä testit osoittavat.
Tässä on mitä yhtiö sanoi asiasta:
Vaikka Cassiopeia on laulun muodollisissa mittareissa mitattuna Rocknetin jäljessä, sekä instrumentaalinen osa että varsinkin Cassiopeian erottama laulukaari kuulostavat paljon luonnollisemmalta ja pehmeämmältä kuin Rocknetin ilman metallisilta kuulostavia esineitä, jotka ovat niin ominaisia muille ratkaisuille.
kuinka vähentää levyn käyttöä Windows 10
Testasin tuloksia itselleni ja huomasin, että Cassiopeia -hermoverkko johti puhtaampiin äänen jakoihin. Laulukappaleessa ei ollut melkein mitään havaittavaa soluttautumista instrumentaalista, mikä on juuri sitä, mitä haluat työkalulta, kuten LALAL.AI
Tästä huolimatta Rocknetin tulokset olivat edelleen varsin hyviä, ja ne olivat ehdottomasti käyttökelpoisia laulukappaleen eristämiseksi instrumentaalista.
miksi viesteissäni sanotaan, ettei niitä ole toimitettu
Kuinka kokeilet LALAL.AI: n uutta Cassiopeia -ominaisuutta?
Jos haluat kokeilla uutta hermoverkkoa, voit siirtyä osoitteeseen LALAL.AI ja varmista, että Käytä uutta algoritmia ruutu on valittuna näytön alareunassa, kun lataat kappaleen.
Voit myös valita aggression tason, jota algoritmi käyttää kappaleiden jakamiseen. Normaali on hyvä useimmille kappaleille, mutta voit kokeilla Mild- ja Aggressive -ohjelmia nähdäksesi, mikä luo sinulle paremman kappaleen.
Jaa Jaa Tweet Sähköposti LALAL.AI tekee laulun ja instrumenttien erottamisesta helppoaSen sijaan, että viettäisi tunteja varren luomiseen, LALAL.AI käyttää tekoälyä tekemään sen muutamassa sekunnissa.
Lue seuraava Liittyvät aiheet- Ylennetty
- Musiikin tuotanto
Dave LeClair on MUO: n videokoordinaattori ja uutisryhmän kirjoittaja.
Lisää Dave LeClairiltatilaa uutiskirjeemme
Liity uutiskirjeeseemme saadaksesi teknisiä vinkkejä, arvosteluja, ilmaisia e -kirjoja ja ainutlaatuisia tarjouksia!
Klikkaa tästä tilataksesi