Django tai pullo: Mikä on paras Python -verkkokehys?

Django tai pullo: Mikä on paras Python -verkkokehys?

Verkkokehykset tekevät kehittämisestä mahdollisimman helppoa web -kehittäjille. Kuitenkin Python, yksi suosituimmista ohjelmointikielistä, on saanut paljon palautetta sen soveltamisesta taustaohjelman kehittämiseen.





Pythonilla on monia verkkokehyksiä. Nämä kehykset kuuluvat joko makro- tai mikroluokkiin. TurboGears, Web2Py, Pyramid ja Django ovat joitakin Pythonin makroverkkokehyksistä. Samaan aikaan Flask, CherryPy ja Bottle ovat esimerkkejä mikrokehyksistä.





Kummankin luokan käytetyimmät esimerkit ovat kuitenkin Django ja Flask. Tästä syystä tarkastelemme molempia kehyksiä, joiden avulla voit päättää, mihin kannattaa käyttää enemmän aikaa oppimiseen.





Kehysten perusrakenne

Huolimatta siitä, että ne ovat Python -kehyksiä, Djangon ja Flaskin arkkitehtuuri eroavat toisistaan ​​täysin. Katsotaanpa, kuinka niiden arkkitehtuuri vaikuttaa valintaasi käyttäjänä.

Djangon rakenne

Koska Django käyttää monimutkaisempien Python-pohjaisten verkkosovellusten rakentamisessa, sillä on vankka arkkitehtuuri, joka mahdollistaa skaalautuvuuden. Sen Malli - Näytä - Sapluuna (MVT) -rakenne tekee siitä täydellisen kehyksen koko pinon kehittämiselle. Joten jos etsit tapaa käsitellä verkkokehityksen frontend- ja backend-näkökohtia ja käyttää Pythonia palvelinpuolen kielenä, Django on edelleen paras vaihtoehto harkita.



Laajan kehityspakettien ja valmiiksi luodun Python-tiedostorakenteen saatavuuden lisäksi Django tarjoaa sisäänrakennetun Objektisuhteiden kartoitus (ORM) mahdollistaa joustavan pääsyn eri tietokantoihin. Pohjimmiltaan sinun ei tarvitse kirjoittaa monia kyselyitä objektien lisäämiseksi tai soittamiseksi tietokannasta.

Kun luot taulukoita Django -mallien avulla, sinun tarvitsee vain määritellä kyseisten taulukoiden attribuutit tietokantaasi yksittäisten objektien sisällä. Raakakyselyt, jotka muodostavat nämä taulukot, sitoutuvat automaattisesti siirtotiedostoosi sen jälkeen, kun taulukot on siirretty tietokantaan.





Siten Djangon ORM auttaa sinua käsittelemään lisätyötä, joka liittyy erillisten kyselyiden kirjoittamiseen tietokantaasi varten. Ja jos haluat keskittyä enemmän verkkosivustosi toimimiseen murehtimatta kolmannen osapuolen tietokannan ruiskutuksen määrittämisestä, Django saattaa olla valinta.

Pullon rakenne

Pullo tarjoaa minimaalista arkkitehtuuria verrattuna Djangoon. Se on mikrokehys, joka ei käsittele yhtä monimutkaista kuin Django. Toisin kuin Djangon MVT -arkkitehtuuri, Flask seuraa yleisempiä Malli - Näkymät - Ohjain (MVC) rakenne.





Views ja Controller of Flask ovat kuitenkin synonyymeja Djangon malleille ja Views. Tämä tarkoittaa, että Djangon näkymien sijaan saat ohjaimet pulloon. Ja Views of Flask vie Djangon mallien toiminnot.

Toisin kuin Django, kun asennat Flaskin laitteeseesi virtuaalinen ympäristö ja avaa projektisi, saat tyhjän tiedostohakemiston. Tämä tarkoittaa, että sinun on aloitettava tiedostojen luominen manuaalisesti.

Jos siis haluat välttää Djangon monimutkaisen rakenteen, Flask on loistava valinta harkita. Koska se on kevyt, Flask ei kuitenkaan tarjoa niin paljon sisäänrakennettuja paketteja kuin Django. Ja jotta voit käyttää ORM-ominaisuutta Flaskissa, tarvitset kolmannen osapuolen tietokannan injektiopaketin nimeltä SQLAlchemy.

Aiheeseen liittyviä: Tärkeitä SQL -komentoja, jotka jokaisen ohjelmoijan tulisi tietää

Helppo oppia ja mahdollisuudet mennä syvemmälle

Mitä tulee oppimisen helppouteen, Django sisältää paljon käänteitä, jotka voivat tulla sinulle tylsiksi. Flask saattaa kuitenkin olla mielenkiintoisempaa oppia, koska sovelluksesi toimii muutamalla muokkauksella.

Koska Django on monimutkainen ja laaja sovellus eri kehityskulmissa, kuten sen REST -kehyksen rooli selattavan sovellusliittymän kehittämisessä, oppimiskäyrästä voi tulla hämmentävää. Mutta kun otetaan huomioon, että toiminnallisuus yksin voi olla hyvä syy oppia Django riippumatta.

Vaikka Flaskilla on myös REST-laajennus sovellusliittymien rakentamiseen, se ei silti tarjoa Djangon tarjoamaa täydellistä ja sisäänrakennettua API-rakennetta. Mutta kun tarkastellaan kummankin kehyksen noutamisen helppoutta yleensä, Flask on aloittelijaystävällisempi.

Ja koska teet suurimman osan yhteyksistä ja jäsennät itsesi Flaskissa, se paljastaa sinut perustiedot Python -verkkokehityksen työnkulusta. Toisin kuin Django, se on suora kehys, joka keskittyy rakentamaan juuri sitä, mitä aiot, menettämättä välttämättä tiedostojen yhdistämisen hallintaa.

Jos sinulla ei ole jo paljon tietoa Pythonista, Flaskin oppiminen voi olla täydellinen tapa aloittaa. Lisäksi koodien kirjoittaminen pulloon on enimmäkseen kuin puhtaan Pythonin kirjoittamista.

Jos kuitenkin haluat hankkia haastavamman Python-kehyksen, joka antaa sinulle enemmän altistusta verkkokehityksen vakiokäytännöille-välittämättä paljon sisäisestä johdotuksesta, Django saattaa olla oikea valinta. Tämä ei tarkoita, ettet voisi sukeltaa syvemmälle myös Flaskin kanssa-kuten aiemmin huomautimme, se on loistava tapa aloittaa oppimismatkasi Python-verkkokehysten avulla.

Käyttäjäkunta ja yhteisö

Huolimatta siitä, että se on helppo oppia ja kevyt, Flask kulkee Djangon takana suosion suhteen. Version julkaisun kestävyys, vakaus ja verkkosovellusten kehittämisen nopeus Djangon kanssa ovat joitakin syitä siihen, miksi se on useimpien kehittäjien valintakehys.

Ja kun tarkastellaan heidän suuntaustaan ​​Stack Overflow: ssa, Djangosta keskustellaan hieman enemmän kuin Flask. Tämä tarkoittaa sitä, että on olemassa suuri Django -yhteisö, josta voi hakea apua, jos kohtaat ongelmia. Tämä ei kuitenkaan tee Flaskista vähemmän kehystä yhteisön tuen kannalta.

Lisäksi niiden suosion ero ei ole niin merkittävä. Vuoden 2020 kehittäjätutkimuksen mukaan JetBrains verkkosivustolla, Django ottaa 49 prosenttia suosiosta, kun taas Flask on 46 prosenttia suosittu. Siinä on vain 3 prosentin ero.

Pelkästään tämän tilaston pitäisi rauhoittaa pelkosi ja huolesi Flaskin tukiyhteisön saatavuudesta. Riippumatta siitä, kuinka jumissa olet, löydät aina ratkaisun, johon palata.

Mitä projektityyppejä kukin kehys palvelee?

Yksi Djangon ominaisuuksista on, että voit luoda useita sovelluksia ja linkittää ne erillisten URL -osoitteiden kautta. Tämä tekee Djangosta kehyksen valita monimutkaisempien sovellusten rakentamiseen, jotka vaativat tulevaisuuden skaalautuvuutta.

Kuitenkin myös monimutkaisten sovellusten rakentaminen Flaskin avulla on mahdollista, mutta se ei mene hyvin nykyisen arkkitehtuurin kanssa. Se sopii paremmin sellaisten yksinkertaisten sovellusten rakentamiseen, jotka eivät vaadi monimutkaista infrastruktuuria eteenpäin.

xbox one ei muodosta yhteyttä wifi -verkkoon, mutta kaikki muu toimii

Vaikka Django tarjoaa skaalautuvuutta, sinulla ei vieläkään ole täydellistä hallintaa sen yksiköissä. Pullo puolestaan ​​tarjoaa yksinkertaisuutta, mutta antaa sinulle joustavuuden upottaa kädet sen eri osiin. Tämä johtuu siitä, että Flaskissa sinulla on tapana kirjoittaa suurin osa lohkoista itse riippumatta vähäisestä riippuvuudesta kolmannen osapuolen paketeista.

Minkä Python -verkkokehyksen sinun pitäisi valita?

Olemme keskustelleet molemmista puitteista ilman tavoitetta asettaa ne toistensa yläpuolelle. Joten sen perusteella, mitä nyt tiedät, paras Python-verkkokehys oppimiseen riippuu nykyisistä kyvyistäsi ja käyttötapauksestasi.

Parempi tapa on kuitenkin tietää Pythonin perusteet. Voit sitten kokeilla helppoa kehystä ennen kuin siirryt monimutkaiseen. Ja riippumatta valinnastasi, molemmilla kehyksillä on erikoisalansa. Voit siis päättää myös sen perusteella.

Jaa Jaa Tweet Sähköposti 5 Verkkokehykset, jotka kannattaa oppia kehittäjille

Oletko kiinnostunut edistyneen verkkokehityksen oppimisesta? Vältä toistuvan koodin kirjoittamista-käytä sen sijaan näitä verkkokehityskehyksiä.

Lue seuraava
Liittyvät aiheet
  • Ohjelmointi
  • Python
Kirjailijasta Idisou Omisola(94 artikkelia julkaistu)

Idowu on intohimoinen kaikkeen älykkääseen tekniikkaan ja tuottavuuteen. Vapaa -ajallaan hän leikkii koodauksella ja vaihtaa shakkilaudalle, kun on kyllästynyt, mutta hän myös rakastaa irtautumista rutiinista silloin tällöin. Hänen intohimonsa näyttää ihmisille tie modernin tekniikan ympärillä motivoi häntä kirjoittamaan enemmän.

Lisää Idowu Omisolasta

tilaa uutiskirjeemme

Liity uutiskirjeeseemme saadaksesi teknisiä vinkkejä, arvosteluja, ilmaisia ​​e -kirjoja ja ainutlaatuisia tarjouksia!

Klikkaa tästä tilataksesi