5 parasta työkalua muokattujen kuvien havaitsemiseen

5 parasta työkalua muokattujen kuvien havaitsemiseen
Kaltaisesi lukijat auttavat tukemaan MUO:ta. Kun teet ostoksen käyttämällä sivustollamme olevia linkkejä, voimme ansaita kumppanipalkkion. Lue lisää.

Voi olla vaikeaa selvittää, onko kuva sotkettu, mutta on olemassa joitain käteviä ilmaisia ​​työkaluja, jotka voivat auttaa. Nämä työkalut helpottavat kuvien takana olevan totuuden paljastamista, jotta voit kertoa, mikä on totta ja mikä ei. Alla esittelemme sinulle parhaat työkalut muokattujen kuvien havaitsemiseen ja näytämme, kuinka ne toimivat.





1. Kuva muokattu?

Image Edited antaa selkeän osoituksen, jos ladattua kuvaa on muokattu. Kun vedät/pudotat valokuvan tai lataat sen työkaluun, näet yhden seuraavista tuomioista: Kyllä, luultavasti ja ei.





Se voi tunnistaa yleisiä muokkaustekniikoita, kuten rajaamisen, koon muuttamisen, kiertämisen, kloonauksen, parantamisen, sumentamisen, teroittamisen, värin säätämisen jne.





Selkeän tuomion lisäksi se voi näyttää kuvasi täydelliset raaka-EXIF-tiedot, kuten kameran mallin, päivämäärän, sijainnin ja paljon muuta. Se tarjoaa myös luettelon ohjelmistoista, joilla kuvaa on saatettu muokata. Kaikki nämä ominaisuudet ovat ilmaisia, mutta jos etsit yksityiskohtaista analyysiä, voit ottaa yhteyttä Image Edited -tiimiin hinnoittelua varten.

Tämän työkalun testaamiseksi latasimme varastokuvan ja käsittelimme sitä valokuvaeditorilla. Näet alla olevan kuvan ennen (vasemmalla) ja jälkeen (oikealla):



  Muokkaamattomat ja muokatut kuvat vierekkäin

Latasimme sitten muokatun kuvan Image Edited -palveluun. Tässä tulokset, jotka saimme:

  Kuva muokattu? tulokset manipuloidulle kuvalle

2. Väärennetyn kuvan ilmaisin

Fake Image Detector suorittaa Error Level Analysis (ELA) -analyysin löytääkseen epäjohdonmukaisuudet lataamasi kuvan pakkaustasoissa. Se ottaa myös kuvan metatiedot huomioon tarkistaakseen, onko kuvaa manipuloitu.





Käyttöliittymä on melko yksinkertainen ja käyttäjäystävällinen. Sinun tarvitsee vain ladata kuva tietokoneeltasi ja klikata Skannaa nyt . Saat tuloksesi muutamassa sekunnissa. Huomaa, että työkalun kehittäjien mukaan tarkkuus on 60-70 prosenttia.

Tässä on lataamamme manipuloidun kuvan tulos:





kohdistin liikkuu omissa ikkunoissa 10
  FakeImageDetector-tulokset manipuloidulle kuvalle

3. FotoForensics

FotoForensics on yksi suosituimmista vaihtoehdoista, ja se käyttää erityyppisiä tietoja, kuten JPEG, ELA ja metadataa kuvan alkuperäisyyden määrittämiseen. Se toimii hieman eri tavalla kuin useimmat muut verkossa näkyvät työkalut.

Kun lataat kuvan ja pyydät FotoForensicsia analysoimaan sen, prosessi alkaa Error Level Analysis (ELA) -analyysillä. Alkutulos näytetään antamasi alkuperäisen kuvan rinnalla. Jos lataamaasi kuvaa on peukaloitu tai sitä on muutettu millään tavalla, näet analysoidussa tuloksessa värejä. Mutta jos se on koskematon, alkuperäinen valokuva, analysoitu kuva on vain valkoinen.

Lisäksi FotoForensics tarjoaa valikoiman vaihtoehtoisia analyysimenetelmiä, joita voit käyttää vasemmanpuoleisen valikon kautta tarkemman analyysin saamiseksi. Tämä voi olla kätevää, jos olet tekemisissä kuvan kanssa, jonka on luonut jokin näistä parhaat online-AI-valokuvaeditorit .

Näin se analysoi manipuloitua valokuvaamme:

  fotoforensics tulokset manipuloidulle kuvalle

4. Pähkinähiiri

Ghiro on toinen työkalu, joka tarjoaa erilaisia ​​menetelmiä valokuvien analysointiin. Näitä ovat muun muassa ELA, hash-tiivistelmän luominen, hash-luetteloiden täsmäys, allekirjoitusmoottori ja merkkijonojen purkaminen.

Hajatiivisteen luomisen avulla työkalu luo kuvalle yksilöllisen koodin sen tietojen perusteella, jota voidaan sitten käyttää kuvan tilan havaitsemiseen. Hajautusluettelossa vain sinulla on kuvan koodi; voit antaa koodiluettelon, ja se löytää kaikki näitä koodeja vastaavat kuvat.

Merkkijonojen purkamisen avulla työkalu löytää kaiken kuvan piilotetun tekstin, kuten URL-osoitteet, nimet tai päivämäärät, ja tunnistaa kaiken epätavallisen. Signature engine -menetelmä näyttää tärkeimmät tiedot kuvasta, kuten missä se on otettu, mitä kameraa käytettiin, mikä oli tarkennuspiste ja niin edelleen.

miksi minun xbox one käynnistyy itsestään?

Kun käytät Ghiroa, sinun on ladattava kuva yhtenä projekteistasi. Voit tarkistaa lisäämäsi kuvat työkalun osiosta.

On syytä huomata, että Ghiro vaatii lataamisen ja asennuksen laitteellesi. Tämä on Linux-työkalu, joten jos käytät toista käyttöjärjestelmää, kuten Windowsia, sinulla on oltava a virtuaalikone, kuten QEMU tai VirtualBox ajaa sitä.

Tässä ovat tulokset, jotka Ghiro antoi meille manipuloidusta kuvastamme:

  Ghiro johtaa manipuloituun kuvaan

5. JPEGsnoop

JPEGsnoop on toinen ladattava ohjelma, mutta vain Windows-käyttäjille. Kun lataat kuvan analysoitavaksi työkalussa, JPEGsnoop näyttää välittömästi olennaiset otsikkotiedot, kuten mitat ja pakkaustilan. Tämä on ensimmäinen vilkaisu kuvan meikkiin.

Tämän jälkeen voit syventää kuvan pakkausasetuksia esittelemällä kvantisointitaulukot ja Huffman-taulukot. Saat mielenkiintoisemman analyysin tutkimalla Discrete Cosine Transform (DCT) -kertoimia, jotka tarjoavat visuaalisen esityksen siitä, kuinka kuva jaetaan ja pakataan.

Yksi hieno ominaisuus on histogrammi, joka antaa sinulle kaavion pikseliarvoista. Tämä auttaa havaitsemaan kuvassasi kaikki omituiset asiat, jotka voivat olla muokkauksia tai muutoksia.

Tässä meidän tulokset:

miten selvittää, milloin loin Google -tilini
  Jpegsnoop-tulokset manipuloidulle kuvalle

Muita tapoja tunnistaa

Vaikka erityisten etsivätyökalujen käyttäminen voi olla kätevää kuvien muokkauksen havaitsemiseen, on olemassa myös muita tapoja, joilla voit tehdä sen myös manuaalisesti.

Aloita antamalla kuvalle hyvä ja tarkka ulkoasu. Etsi kaikkea, mikä näyttää oudolta, kuten outoja värimuutoksia tai asioita, jotka eivät sovi taustaan. Muokatuissa kuvissa on usein sumeita reunoja tai ne näyttävät leikatuilta ja liimatuilta, joten lähentäminen voi auttaa sinua löytämään nämä satumaiset epäsäännöllisyydet.

Jos käsittelet valokuvaa väkijoukosta, pidä silmällä mahdollisia kopiointi-liitätöitä. Meillä on opas eri tapoja tunnistaa muokatut kuvat manuaalisesti joka sukeltaa syvälle näihin tekniikoihin auttaakseen sinua tulemaan todelliseksi ammattilaiseksi manipuloitujen kuvien havaitsemisessa.

Erota fakta fiktiosta

Väärennettyjen kuvien tunnistimet voivat auttaa sinua tulkitsemaan pikseleiden takana olevat todelliset tarinat ja välttämään valeuutisten, huijausten tai muokattuja kuvia käyttävien huijausten näkemistä. Ne voivat myös auttaa sinua tulemaan digitaaliseksi etsiväksi ja oppimaan lisää kuvan historiasta ja kontekstista tai parantamaan omia editointitaitojasi. Kokeile näitä työkaluja ja katso itse.