5 parasta Googlen tekoälyn kokeilua tekoälyn tutkimiseen

5 parasta Googlen tekoälyn kokeilua tekoälyn tutkimiseen

Missä tahansa tekniikan kärjessä, Google ei ole paljon jäljessä. Vaihtoehtoisesti he ovat ottaneet valtavan Google -lompakon käsittämättömän syvistä Googlen taskuista ja leikkaavat sekkiä pysyäkseen kilpailijoidensa edellä.





Tekoäly ei ole erilainen.





Googlella on useita tekoälykokeita, joita voit pelata juuri nyt. Ja koska monet näistä kokeista riippuvat koneoppimisesta, suora vuorovaikutus todella auttaa kehitystä. Tässä on joitain parhaista Googlen tekoälykokeista, joilla voit pelata juuri nyt.





Huomaa, että osa kokeista edellyttää pääsyä kameraan joko työpöydän tai Android -laitteen kautta.

1. Asia kääntäjä

Minulla on ollut melko hauskaa Thing Translatorilla. Miksi? Koska voit kävellä ympäri kotiasi, skannata kohteita ja kuunnella pikakäännöksiä yhdelle yhdeksästä kielestä. Se on yllättävän koukuttava.



Thing Translator ei tiedä mitä kaikki on, mutta se yrittää kääntää kaiken, mitä heität siihen. Joidenkin objektien oletusarvo on 'kuva', ja joidenkin tilojen oletusarvo on 'suunnittelu'.

Thing Translator voi kuitenkin saada sinut piiloon. Otin kuvan kasvoistani ja sain vastauksen 'hiukset' - aika osuva, partani huomioon ottaen, mutta ei 'kasvot' tai 'poika/mies' -vastaus, jota odotin.





Lapseni osoittivat jälleen lattialla olevaa mattoa odottaen sen sanovan 'matto' tai 'matto', mutta Thing Translator palasi 'virkkaamalla'. Kun otat hetken, se näyttää prosenttiosuuden siitä, mitä se luuli kuvan olevan, verrattuna siihen, mitä se on kääntänyt.

Thing Translator ei ole 100-prosenttisesti hölmöläinen käännöslaite, kuten olet nähnyt. Mutta se varmasti auttaisi sinua hiukan, varsinkin jos olet hyvin yhteydessä ulkomailla käyttämällä yhtä integroitua kieltä.





kuinka päästä eroon comcast -tekijänoikeusvaroituksesta

Jos haluat käyttää Thing Translaattoria, tarvitset Android -älypuhelimen, jossa on kamera, tai tietokoneen, jossa on kamera. Thing Translator ei ole tällä hetkellä saatavilla iOS -käyttäjille.

Kuka sanoi, että keinotekoinen älykkyys ei voi olla hyödyllinen?

Tuleva käyttö

Thing Translator on jo käytössä useissa paikoissa, ja voit käyttää sitä niin kauan kuin sinulla on Internet -yhteys. Kun algoritmi oppii, sen käännettyjen tulosten tarkkuus kasvaa. Odota, että näet sen integroiduna Android -ominaisuutena tai ainakin matkustajien markkinoimana sovelluksena.

Huomaa että Thing Translator -versio Google Play Kaupassa on kopio todellisesta tuotteesta. Älä lataa sitä - se voi olla huijaus!

2. NSynth: Sound Maker

NSynth on toinen hieman koukuttava Google AI -kokeilu. Se on 'äänentoistolaite', jonka avulla voit 'tehdä epätavallisia uusia ääniä koneoppimisen avulla'. Mutta mitä se tarkoittaa?

No, valitset yhden äänen, kuten harppu, ja yhdistät sen toiseen ääneen, kuten kissan meowing. Joo. Harppu. Ja kissan miau. Mainitsinko, että äänet olivat epätavallisia?

Alla on video lapsistani ja minä yhdistämällä ääniä, joten saat todellisen kuvan siitä, miten NSynth toimii.

Tuleva käyttö

NSynth: Sound Makerilla ei näytä olevan mitään yleistä käyttöä lukuun ottamatta mielenkiintoisten uusien ääniyhdistelmien suunnittelua. En kuitenkaan ole erityisen musiikillinen yksilö. Tästä syystä saatat löytää paljon enemmän arvoa tästä Google AI -kokeilusta. Hullut yhdistelmät voivat olla juuri sitä, mitä bändi/orkesteri/DJ-setti on tarvinnut kohti kansainvälistä tähtiä.

3. Ääretön rumpukone

Ääretön rumpukone yhdistää tuhansia jokapäiväisiä ääniä yhdeksi helppokäyttöiseksi rumpukoneeksi. Tämän AI -kokeilun luominen oli mielenkiintoista (ja jatkuvaa). Koneoppimisalgoritmi järjestää ääniä, mutta sille ei anneta kuvauksia tai tunnisteita. Sen sijaan se asettaa samanlaisia ​​ääniä lähelle toisiaan.

Liu'utat yhden neljästä tussista eri värien ympärille, ja jokainen merkki tarjoaa rumpukoneelle beat-loopin. Voit sitten vaihtaa sekvensserin rakentaaksesi oman rumpukoneen loputtomaan silmukkaan, jossa on vaihtoehtoja äänten satunnaistamiseen tai tempon säätämiseen.

Tuleva käyttö

En voinut havaita NSynthin todellista käyttöä. Ja vaikka Infinite Drum Machine saattaa tuntua toiselta melun kakofonialta, sen takana oleva organisatorinen algoritmi - t-hajautettu stokastinen naapurin upotus tai t-SNE-käytetään jo kyberturvallisuudessa, syöpätutkimuksessa, bioinformatiikassa ja muussa.

Neljä. Giorgio Cam

Tämä Google AI -kokeilu yrittää luoda kappaleen napsauttamistasi kuvista. Giorgio Cam käyttää kuvantunnistusta selvittääkseen, mitä olet ottanut, ja muuttaa sitten kuvatekstit kappaleiden sanoituksiksi. Kappaleen sanat mitataan sitten reippaalla sähködiskolla.

Rehellisesti, tämä on naurettavan kamalaa ja mukaansatempaavaa samaan aikaan. Kuten Thing Translator, Giorgio Cam saa kuvantunnistuksen täysin ja täysin väärin, kuten näet alla olevasta videosta. Mutta se on koneoppimiskokeilu, ja sellaisena se on edelleen oppimista.

Tuleva käyttö

Olen täysin epävarma. Luoda reipasta lennossa olevaa disco-musiikkia samalla kun pudotat tuoreita sanoituksia? Olen avoin ideoille tästä ...

5. AI Duet

AI Duetin avulla voit soittaa improvisoitua pianoduoa tekoälyllä. AI Duetin parhaat palat ovat hetkiä, jolloin muistiinpanosi ja AI: n synkronointi luovat hienon harmonisen hetken. Ainakin minusta ne kuulostavat ihanilta.

Tämä tuo minut hienosti seuraavaan kohtaan: et tarvitse mitään musiikkitietoa voidaksesi pitää hauskaa AI Duetin kanssa.

Ja juuri siitä AI Duetissa on kyse. Auttaa ihmisiä löytämään mahdollisesti toteutumaton luovuutensa koneoppimiskokeella.

Tuleva käyttö

Täysi musiikkiyhteistyö tekoälyn kanssa ei vaikuta kovin epärealistiselta. Algoritmiset sävellykset ovat vakiintunut osa musiikkia. Tämä AI-rajapinta tuo yksinkertaisesti ihmisen kaltaisen rajapinnan ja vastejärjestyksen algoritmiin. AI Duet viittaa kuitenkin myös kontekstuaalisesti tietoisempaan tekoälyyn, joka reagoi ja toistaa vuorovaikutustamme.

Valitettavasti Google Play -kauppa on pysäyttänyt samsung -välilehden 2

Mene ja kokeile

Kokeilumme, joita olemme tarkastelleet, ovat hauskoja leikkiä. Lapseni pitivät niitä kaikkia hauskoina tavalla tai toisella. Ja he rakastivat tutkia Bird Sounds AI -kokeilu . Katso se alla olevasta videosta:

Lisäksi ne antavat pienen käsityksen siitä, mihin tekoäly on menossa lähitulevaisuudessa. Ja vaikka välitön reaalimaailman käyttö ei ole heti ilmeistä, tekoälyn vuorovaikutuksen taustalla on aina enemmän käyttötarkoituksia.

Luuletko, että näillä tekoälykokeilla on potentiaalia? Mikä on se kokeilu, joka voi muuttaa lähitulevaisuutemme?

Kuvahaku: maxuser/Shutterstock

Jaa Jaa Tweet Sähköposti Canon vs.Nikon: Mikä kameramerkki on parempi?

Canon ja Nikon ovat kamerateollisuuden kaksi suurinta nimeä. Mutta mikä merkki tarjoaa paremman valikoiman kameroita ja objektiiveja?

Lue seuraava
Liittyvät aiheet
  • Internet
  • Google
  • Tekoäly
Kirjailijasta Gavin Phillips(945 artikkelia julkaistu)

Gavin on Windows- ja Technology Explainedin Junior Editor, säännöllisesti Really Useful Podcastin toimittaja ja säännöllinen tuotearvioija. Hänellä on BA (Hons) Contemporary Writing ja digitaaliset taidekäytännöt, jotka on ryöstetty Devonin kukkuloilta, sekä yli vuosikymmenen ammattikirjallinen kokemus. Hän nauttii runsaasti teetä, lautapelejä ja jalkapalloa.

Lisää Gavin Phillipsiltä

tilaa uutiskirjeemme

Liity uutiskirjeeseemme saadaksesi teknisiä vinkkejä, arvosteluja, ilmaisia ​​e -kirjoja ja ainutlaatuisia tarjouksia!

Klikkaa tästä tilataksesi