Perustietojen analysointi Excelissä

Perustietojen analysointi Excelissä

Suurimman osan ajasta, kun suoritat tilastoja, haluat käyttää tilastollisia ohjelmistoja. Nämä työkalut on rakennettu tekemään laskelmia kuten t -testit, chi-neliötestit, korrelaatiot ja niin edelleen. Excel ei ole tarkoitettu tietojen analysointiin. Mutta se ei tarkoita, ettet voisi tehdä sitä.





Valitettavasti Excelin tilastolliset toiminnot eivät aina ole intuitiivisia. Ja ne yleensä antavat sinulle esoteerisia tuloksia. Joten tilastotoimintojen käyttämisen sijaan aiomme käyttää Excelin tilastot-lisäosaa: Tietojen analysointi Toolpak.



Toolpak sisältää melko valitettavasta oikeinkirjoituksesta huolimatta laajan valikoiman hyödyllisiä tilastotoimintoja. Katsotaanpa, mitä voimme tehdä Excel -tilastojen avulla.





Excel Data Analysis Toolpakin lisääminen

Kun sinä voi tehdä tilastoja ilman Data Analysis Toolpakia, se on paljon helpompaa sen kanssa. Jos haluat asentaa Toolpakin Excel 2016: een, siirry osoitteeseen Tiedosto> Asetukset> Apuohjelmat .

Klikkaus Mennä Hallinnoi: Excel-apuohjelmat -kohdan vieressä.



Valitse avautuvassa ikkunassa valintaruutu Analyysityökalupakki ja napsauta sitten OK .

Jos lisäsit Data Analysis Toolpakin oikein Exceliin, näet Tietojen analysointi -painiketta Tiedot -välilehti, ryhmitelty Analyysi osio:



Jos haluat vielä enemmän tehoa, tutustu Excelin muihin lisäosiin.

Kuvaavat tilastot Excelissä

Riippumatta siitä, mitä tilastotestiä käytät, haluat todennäköisesti ensin saada Excelin kuvaavat tilastot. Tämä antaa sinulle tietoja keinoista, mediaaneista, varianssista, keskihajonnasta ja virheestä, kurtosisista, vinoudesta ja monista muista luvuista.



Kuvaavien tilastojen suorittaminen Excelissä on helppoa. Klikkaus Tietojen analysointi valitse Data -välilehdeltä Kuvailevia tilastoja, ja valitse syöttöalue. Napsauta syöttöalueen kentän vieressä olevaa nuolta, valitse tiedot napsauttamalla ja vetämällä ja paina Tulla sisään (tai napsauta vastaavaa alanuolta), kuten alla olevassa GIF -tiedostossa.

Muista sen jälkeen kertoa Excelille, onko tiedoissasi tarroja, haluatko tuloksen uudelle arkille tai samalle, ja haluatko yhteenvetotilastoja ja muita vaihtoehtoja.

Sen jälkeen lyö OK , ja saat kuvaavat tilastot:

Opiskelijan t-testi Excelissä

The t -testi on yksi perustavanlaatuisimmista tilastollisista testeistä, ja se on helppo laskea Excelissä Toolpakin avulla. Klikkaa Tietojen analysointi -painiketta ja vieritä alaspäin, kunnes näet t -testaa vaihtoehtoja.

Sinulla on kolme vaihtoehtoa:

  • t-Testi: Pariksi muodostettu kaksi näytettä tulisi käyttää, kun mittauksesi tai havaintosi on yhdistetty. Käytä tätä, kun otit kaksi mittausta samoista kohteista, kuten verenpaineen mittaamisesta ennen ja jälkeen toimenpiteen.
  • t-Testi: Kaksi näytettä olettaen yhtäläiset vaihtelut tulisi käyttää, kun mittauksesi ovat riippumattomia (mikä tarkoittaa yleensä sitä, että ne on tehty kahdella eri aiheryhmällä). Keskustelemme 'yhtäläisten varianssien' osasta hetken kuluttua.
  • t-Testi: Kaksi näytettä olettaen epätasaisia ​​vaihteluja on myös riippumattomille mittauksille, mutta sitä käytetään, kun varianssisi ovat epätasaiset.

Jos haluat testata, ovatko näytteesi varianssit yhtä suuret, sinun on suoritettava F-testi. löytö F-Testin kahden näytteen vaihtelut Valitse se Analyysityökalut -luettelosta ja napsauta OK .

Kirjoita kaksi tietojoukkoa syöttöalueen ruutuihin. Jätä alfa -arvoksi 0,05, ellei sinulla ole syytä muuttaa sitä - jos et tiedä mitä se tarkoittaa, jätä se. Napsauta lopuksi OK .

Excel antaa tulokset uudelle taulukolle (ellet ole valinnut Lähtöalue ja nykyisen taulukon solu):

Tarkastelet täällä P-arvoa. Jos se on alle 0,05, sinulla on epätasaiset vaihtelut . Joten ajaa t -testi, sinun tulee käyttää epätasaisia ​​varianssivaihtoehtoa.

Suorittaaksesi a t -testi, valitse sopiva testi Analyysityökalut-ikkunasta ja valitse molemmat tietosarjasi samalla tavalla kuin F-testissä. Jätä alfa -arvo 0,05 ja paina OK .

Tulokset sisältävät kaiken, mitä sinun on raportoitava a t -testi: keskiarvot, vapausasteet (df), t tilastot ja P-arvot sekä yksi- että kaksisuuntaisille testeille. Jos P-arvo on alle 0,05, nämä kaksi näytettä eroavat merkittävästi.

Jos et ole varma, haluatko käyttää yksi- vai kaksipuoleista t -testi, kirjaudu ulos tämä selittäjä UCLA: sta .

ANOVA Excelissä

Excel Data Analysis Toolpak tarjoaa kolmenlaisia ​​varianssianalyysejä (ANOVA). Valitettavasti se ei anna sinulle mahdollisuutta suorittaa tarvittavia seurantatestejä, kuten Tukey tai Bonferroni. Mutta voit nähdä, onko muutaman muuttujan välillä suhde.

Tässä on kolme ANOVA -testiä Excelissä:

  • ANOVA: Yksi tekijä analysoi varianssin yhden riippuvan muuttujan ja yhden riippumattoman muuttujan kanssa. On parempi käyttää useita t -testit, kun sinulla on enemmän kuin kaksi ryhmää.
  • ANOVA: Kaksivaiheinen replikointi on samanlainen kuin paritettu t -testata; se sisältää useita mittauksia yksittäisistä aiheista. Tämän testin kahden tekijän osa osoittaa, että on olemassa kaksi riippumatonta muuttujaa.
  • ANOVA: Kaksivaiheinen ilman replikointia sisältää kaksi riippumatonta muuttujaa, mutta ei toistoa mittauksessa.

Käymme tässä läpi yhden tekijän analyysin. Esimerkissämme tarkastelemme kolmea numerosarjaa, joiden nimi on 'Interventio 1', 'Interventio 2' ja 'Interventio 3'. Suorita ANOVA napsauttamalla Tietojen analysointi ja valitse sitten ANOVA: Yksi tekijä .

Valitse syöttöalue ja muista kertoa Excelille, ovatko ryhmät sarakkeita vai rivejä. Olen myös valinnut 'Tarrat ensimmäisellä rivillä' täällä, jotta ryhmien nimet näkyvät tuloksissa.

Lyömisen jälkeen OK , saamme seuraavat tulokset:

Huomaa, että P-arvo on alle 0,05, joten meillä on merkittävä tulos. Tämä tarkoittaa, että vähintään kahden testiryhmän välillä on merkittävä ero. Mutta koska Excel ei tarjoa testejä sen määrittämiseksi joka Ryhmät eroavat toisistaan ​​parhaiten, kun tarkastelet yhteenvedossa näytettyjä keskiarvoja. Esimerkissämme Interventio 3 näyttää siltä todennäköisesti se joka eroaa.

Tämä ei ole tilastollisesti järkevää. Mutta jos haluat vain nähdä, onko eroja, ja nähdä, mikä ryhmä todennäköisesti aiheuttaa sen, se toimii.

Kaksivaiheinen ANOVA on monimutkaisempi. Jos haluat lisätietoja siitä, milloin käyttää kaksivaiheista menetelmää, katso tämä video osoitteesta Sophia.org ja ' ilman toistoa 'ja' replikoinnin kanssa 'Esimerkkejä todellisista tilastoista.

Korrelaatio Excelissä

Korrelaation laskeminen Excelissä on paljon yksinkertaisempaa kuin t -testi tai ANOVA. Käytä Tietojen analysointi -painiketta ja avaa Analyysityökalut -ikkuna ja valitse Korrelaatio .

Valitse syöttöalue, tunnista ryhmät sarakkeiksi tai riveiksi ja kerro Excelille, onko sinulla tarroja. Sen jälkeen lyö OK .

Et saa mitään merkityksellisiä mittareita, mutta voit nähdä, miten kukin ryhmä korreloi muiden kanssa. Yksi arvo on absoluuttinen korrelaatio, joka osoittaa, että arvot ovat täsmälleen samat. Mitä lähempänä yhtä korrelaatioarvo, sitä vahvempi korrelaatio.

Regressio Excelissä

Regressio on yksi teollisuuden yleisimmin käytetyistä tilastollisista testeistä, ja Excel tarjoaa yllättävän paljon voimaa tähän laskelmaan. Tässä suoritamme nopean moninkertaisen regression Excelissä. Jos et tunne regressiota, tutustu HBR: n opas regression käyttämiseen liiketoiminnassa .

Sanotaan, että riippuvainen muuttuja on verenpaine ja kaksi riippumatonta muuttujaa ovat paino ja suolan saanti. Haluamme nähdä, mikä ennustaa paremmin verenpainetta (tai jos molemmat ovat hyviä).

Klikkaus Tietojen analysointi ja valitse Regressio . Sinun on oltava varovainen, kun täytät syöttöalueen ruutuja tällä kertaa. The Syöttöalue Y ruudun pitäisi sisältää yksittäinen riippuvainen muuttuja. The Tulo X -alue laatikko voi sisältää useita riippumattomia muuttujia. Yksinkertaisen regression vuoksi älä huolehdi lopusta (muista kuitenkin kertoa Excelille, jos valitsit tarrat).

Laskemme näyttää tältä:

Lyömisen jälkeen OK , saat suuren luettelon tuloksista. Olen korostanut P-arvoa sekä painolle että suolan saannille:

Kuten näette, painon P-arvo on suurempi kuin 0,05, joten siellä ei ole merkittävää suhdetta. Suolan P-arvo on kuitenkin alle 0,05, mikä osoittaa, että se on hyvä verenpaineen ennustaja.

Jos aiot esittää regressiotietosi, muista, että voit lisätä regressioviivan hajontakaavioon Excelissä. Se on a loistava visuaalinen apuväline tätä analyysiä varten.

Excel -tilastot: Yllättävän kykenevä

Vaikka Excel ei ole tunnettu tilastollisesta voimastaan, se sisältää todella hyödyllisiä toimintoja, kuten PowerQuery -työkalua , joka on kätevä esimerkiksi tietojoukkojen yhdistämisessä. (Opi luomaan ensimmäinen Microsoft Power Query Script.) Siellä on myös Data Analysis Toolpak -tilasto-apuohjelma, joka todella tuo esiin joitain Excelin parhaista ominaisuuksista. Toivon, että olet oppinut käyttämään Toolpakia ja voit nyt leikkiä yksin selvittääksesi, kuinka käyttää enemmän sen toimintoja.

kuinka tulostaa kaksipuolinen Macille

Nyt tämä on vyösi alla, vie Excel -taitosi seuraavalle tasolle artikkeliemme avulla Excelin Goal Seek -ominaisuuden avulla saat lisää tietoja ja arvojen etsiminen vlookupilla . Jossain vaiheessa saatat haluta myös oppia tuomaan Excel -tietoja Pythoniin.

Jaa Jaa Tweet Sähköposti Vapauta levytilaa poistamalla nämä Windowsin tiedostot ja kansiot

Tarvitsetko tyhjentää levytilaa Windows -tietokoneellasi? Tässä on Windows -tiedostot ja kansiot, jotka voidaan poistaa turvallisesti levytilan vapauttamiseksi.

Lue seuraava Liittyvät aiheet
  • Tuottavuus
  • Laskentataulukko
  • Microsoft Excel
Kirjailijasta Sitten Albright(506 artikkelia julkaistu)

Dann on sisältöstrategia- ja markkinointikonsultti, joka auttaa yrityksiä luomaan kysyntää ja liidejä. Hän kirjoittaa myös blogia strategiasta ja sisältömarkkinoinnista osoitteessa dannalbright.com.

Lisää Dann Albrightilta

tilaa uutiskirjeemme

Liity uutiskirjeeseemme saadaksesi teknisiä vinkkejä, arvosteluja, ilmaisia ​​e -kirjoja ja ainutlaatuisia tarjouksia!

Klikkaa tästä tilataksesi