5 parasta palkkatyötä dataanalyytikoille

5 parasta palkkatyötä dataanalyytikoille

Dataanalytiikka on yksi nopeimmin kasvavista tekniikan aloista, ja sitä voidaan soveltaa kaikilla aloilla terveydenhuollon ja markkinoinnin kuljetuksesta ja valmistuksesta.





Useiden markkinatutkimuslähteiden luvut arvioivat, että big data- ja yritysanalytiikkamarkkinoiden arvo on tällä hetkellä lähes 300 miljardia dollaria. Tämä luku osoittaa, kuinka innokkaasti yritykset etsivät parhaita data-analytiikan kykyjä ja maksavat huippudollaria palveluistaan.





PÄIVÄN VIDEON TEKEMINEN

Näin ollen ei ole yllättävää, että monet ammattilaiset rakentavat uusia taitoja pysyäkseen merkityksellisinä nousevan data-analytiikkamarkkinoiden nousukauden aikana. Tässä on viisi parhaiten palkattua data-analytiikan roolia alasta kiinnostuneille henkilöille.





1. IT-järjestelmäanalyytikko

  Mies pöydällä selaamassa sovelluksia puhelimessa

IT-järjestelmäanalyytikko on ammattilainen, joka suunnittelee, analysoi ja rakentaa tietoteknisiä järjestelmiä. Tämän roolin ammattilaiset tunnetaan myös teknologia-analyytikoina, ja he työskentelevät usein yritysanalyytikoiden kanssa ratkaistakseen liiketoimintaongelmia IT:n ja datan avulla.

Sinun tulee olla tietojärjestelmien laitteisto- ja ohjelmistoasiantuntija menestyäksesi IT-järjestelmäanalyytikona. Lisäksi sinun tulee olla perehtynyt eri tietokoneohjelmointikieliä kuten JavaScript ja Python, vaikka suurin osa työstäsi liittyy liiketoiminnan kustannusanalyysityökalujen ja -tekniikoiden luomiseen.



Voit myös työskennellä yritysten kanssa uusien, tehokkaiden IT-järjestelmien kehittämiseksi ja antaa samalla suosituksia nykyisten järjestelmien parantamiseksi. Mukaan Maksuskaala , voit odottaa ansaitsevasi noin 45 000 dollaria vuodessa IT-järjestelmän lähtötason analyytikkona, vaikka tulot nousevatkin yli 90 000 dollariin, kun sinusta tulee vanhempi analyytikko.

2. Business Intelligence Analyst

  Mies työskentelee kannettavalla tietokoneella ja kirjoittaa alustalle

Liiketoimintatiedon analyytikko (BI-analyytikko) ensisijaisesti analysoi ja arvioi tietoja auttaakseen yrityksiä tekemään älykkäämpiä päätöksiä. Vaikka roolin yksityiskohdat riippuvat toimialasta, teet yleensä markkinointi- ja talousselvitysraportteja analysoitujen tietojen perusteella.





Tarvitset yhdistelmän teknisiä ja määrällisiä taitoja menestyäksesi liiketoimintatiedon analyytikkona, varsinkin kun liiketoiminta- ja rahoitusmaailma kehittyy. Näitä ovat tiedon analysointi ja mallintaminen, tietokantojen ja tietovarastojen hallinta sekä ohjelmointikielet. Vahva kommunikaatio, ongelmanratkaisukyky ja kriittinen ajattelu ovat myös siirrettäviä taitoja jota tarvitset.

kuinka kertoa kuka ei seurannut sinua instagramissa

Mukaan Maksuskaala , yhdysvaltalainen business intelligence -analyytikko vie kotiinsa tyypillisesti lähes 72 000 dollaria vuodessa. Kuitenkin BI-analyytikot, joilla on laaja työkokemus joillakin aloilla, ansaitsevat yli 100 000 dollaria vuodessa.





3. Operaatioanalyytikko

  Hymyilevä mies esittelemässä

Toiminnankuvauksesta riippuen toimintaanalyytikkoa voidaan kutsua myös toimintatutkimusanalyytikkoksi. Tämän alan ammattilaiset työskentelevät usein tietojoukkojen parissa analysoiden ja kehittäen tietopohjaisia ​​strategioita sisäisten liiketoiminnan ja tiimien ongelmien ratkaisemiseksi.

Lisäksi operatiivisen analyytikon työhön liittyy paljon tiimityötä ja työskentelet tiiviissä yhteistyössä asiakastukipalveluiden ja muiden yrityksesi toimintatiimin jäsenten kanssa. Toisaalta saatat myös olla mukana käytäntöjen ja menettelyjen tarkasteluissa, dataraporttien laatimisessa ja tehokkuusmittareiden parantamisessa.

The Yhdysvaltain työtilastotoimisto raportoi, että operaatioanalyytikoiden vuosipalkan mediaani vuonna 2021 oli noin 80 000 dollaria. Lisäksi alan ennustetaan kasvavan 25 prosenttia seuraavan vuosikymmenen aikana.

4. Markkinointianalyytikko

  kuva markkinointitiimistä kokouksessa

Markkinointianalytiikkaan sisältyy markkinointitrendien, kilpailun sekä määrällisten ja laadullisten tietojen analysointi, joka auttaa yrityksiä markkinointipäätöksissä. Nämä tehtävät edellyttävät, että sinun tulee tuntea digitaalisen markkinoinnin tekniikat ja olla perehtynyt datatieteen periaatteisiin.

Yleensä keräät, puhdistat ja lajittelet tietoja verkkosivustoanalyysin, kyselyiden ja muiden tekniikoiden avulla. Lisäksi voit tutkia yrityksesi kilpailua, tarkastella markkinointikampanjoiden tuloksia ja tehdä johtopäätöksiä saamistasi oivalluksista. Näin voit suositella hyödyllisiä ratkaisuja asiakkaille ja muille asianosaisille.

Voit ansaita noin 96 000 dollaria vuosituloja vanhempana markkinointianalyytikona, vaikka tämä luku voi nousta 227 000 dollariin riippuen toimialastasi ja vastuutasostasi. Kuitenkin mukaan Lasiovi , lähtötason markkinointianalyytikot ansaitsevat yleensä 57 000 dollaria vuodessa.

miten lähetän tekstin eteenpäin

5. Kvantitatiivinen analyytikko

  Dataanalyytikko työskentelee Business Intelligence (BI) -datapaneelien parissa

Kvantitatiiviset analyytikot ovat loistavia matematiikassa, tilastoanalyysissä ja ongelmanratkaisussa. Tullaksesi tämän alan ammattilaiseksi, sinun on oltava talousasiantuntija, jolla on ensiluokkaiset ohjelmointitaidot ja tunnettava data-analyysityökalut ja -menetelmät.

Sivuhuomautus : Voit katsoa tämän YouTube-videon saadaksesi lisätietoja kvantitatiivisen analyysin perusteista:

Jatkossa rooliin kuuluu matemaattisten ja tilastollisten arviointimenetelmien soveltaminen taloudellisiin ongelmiin. Kvantitatiiviset analyytikot voivat olla myös riskienhallinnan asiantuntijoita, jotka käyttävät kvantitatiivisia analyysimenetelmiä auttaakseen yrityksiä ja yrityksiä tekemään strategisia liiketoiminta- ja rahoituspäätöksiä.

Mukaan Maksuskaala , lähtötason kvantitatiivinen analyytikko saattaa ansaita keskimäärin noin 70 000 dollaria vuodessa, mutta palkat voivat vaihdella huomattavasti yritysten välillä. Siitä huolimatta, mitä korkeammalle kiipeät toteemipaalulle, sitä enemmän ansaitset.

Tällaisia ​​töitä on enemmän: Valitse omasi

Tässä artikkelissa käsitellyt työt ovat joitain tunnetuimmista, mutta on myös muita, jotka saatat pitää mielenkiintoisina. Kumman valitset, riippuu uratavoitteistasi ja siitä, mihin taitosi sopivat, mutta ne ovat kaikki loistavia valintoja kaikille data-analyytikoille.